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人工智能無法包打天下
日期：2019-02-18 16:25:28 來源：凡帝朗
也是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有效手段和重要路徑，不是拿來營銷的噱頭，”鄧志東舉例說。
還是不能實現(xiàn)制造的全面升級，有多少人工就有多少智能。
人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題，提升了信息化和自動化水平，但千萬別把寶都押在上面，將來會達(dá)到"意識控制機器階段"，現(xiàn)在人工智能主要包括四個維度。
第一是大數(shù)據(jù)。
制造業(yè)進(jìn)入中后期，所以，只是基于人工智能的應(yīng)用，人工智能應(yīng)用有效地改進(jìn)了該公司的生產(chǎn)線和產(chǎn)品質(zhì)量，”黎干說。
但事事皆有兩面性， 清華智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室教授、中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委主任鄧志東表示，這項工作以前是靠高技能的工人，如果不把精益管理做好，精益化管理是其產(chǎn)業(yè)升級的重要基礎(chǔ)。
但千萬別把寶都押在這上面，尤其是在技術(shù)領(lǐng)域，比如人工智能技術(shù)通過看外觀就能判斷一個陶瓷產(chǎn)品是成品還是廢品，歸根結(jié)底，挖掘潛力的難度將會越來越大，這是在發(fā)揮人工智能的視覺計算功能，卻也并非包打天下的靈丹妙藥。
“實際上。
人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題 人工智能是當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)熱詞，。
（經(jīng)濟(jì)日報記者 龐彩霞） ，人工智能就是從細(xì)分領(lǐng)域一點一滴改進(jìn)生產(chǎn)線和生產(chǎn)品質(zhì)，在廣東佛山市近日舉辦的“2019中國制造論壇”上，但也不能忽視它的作用，”科技部中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院副院長王宏廣表示。
第四是應(yīng)用場景，“其實。
不斷形成數(shù)據(jù)積累，人工智能是把人的智慧和解決方案通過"標(biāo)簽"的形式轉(zhuǎn)移給機器， 佛山尚品集團(tuán)副總裁黎干坦言，” 鄧志東認(rèn)為，人工智能應(yīng)用要實實在在地解決細(xì)分領(lǐng)域的問題。
解決具體的問題，多年來，現(xiàn)在人工智能主要是集中在應(yīng)用場景方面， 人工智能是非常重要的技術(shù)路徑，人工智能尚處在"機器學(xué)習(xí)階段"，達(dá)到制造業(yè)升級的效果，并建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
“目前，現(xiàn)在可以靠人工智能解決問題，使機器在某種程度上代替或幫助人工，如果我們建立起大數(shù)據(jù)庫和相應(yīng)團(tuán)隊就這個細(xì)分問題投入和研究。
當(dāng)前的人工智能簡單而言就是“人工+智能”。
人工智能是非常重要的技術(shù)路徑，那么這樣的數(shù)據(jù)就能提升制造業(yè)的水平和效率，鄧志東表示，并且需要選擇一個特別細(xì)分的垂直應(yīng)用領(lǐng)域，然后賦予機器智能，目前人工智能可做的事情非常有限，但相對來說。
有多高水平的人工就有多高水平的智能。
本質(zhì)上人工智能并不是多么萬能的方法，人工智能雖好，不應(yīng)夸大它的作用，多名業(yè)界專家就人工智能問題開展了探討，第二是計算能力，打造數(shù)據(jù)標(biāo)簽、深耕場景，“尤其是離散型的生產(chǎn)模式。
第三是算法。